2014年度ゼミテーマ †
モバイルシステムに関する国際学会論文の輪講およびAndroidプラグラミング †
場所 †
後半6回 †
後半5回 †
後半4回 †
学習用ポインタ †
TrajectorySensing.apk †
計測した様々なデータをエクセルでグラフにまとめてワードかPDFで提出せよ。
計測に対する考察を加えること。
cvsをエクセルで保存する場合は.xlsにしないこと。
ファイルが壊れる。特にtimestamp!
movement=ax^2 +ay^2 +az^2
となっていて重力が加味されていい加減です。
もし値を正確に取りたい場合y方向に重力が有る場合は
movement2=sqrt(ax^2+(ay-9.8)^+az^2)
あるいは
movement3=sqrt((ax-gravity_x)^2+(ay-gravity_y)^+(az-gravity_z)^2)
を自分でエクセルで導入するのがよい。
音の大きさは音圧レベルを表すDBがつかえる。
光の強さはlux
elevationはネットにつながっている方が正確
GPSスピード
accuracyはGPSの精度 屋外で見通しがよければ使える。
azimuthは方位
来週までに授業フォルダDropboxに提出すること。
サンプルコード †
SensorSample2 Project †
SurfaceViewTest Project †
CanvasTest †
後半第2回 †
- Auditeur: A Mobile-Cloud Service Platform for Acoustic
Event Detection on Smartphones
- Shahriar Nirjon1, Robert F. Dickerson1, Philip Asare1, Qiang Li1, Dezhi Hong1, John A.
- Stankovic1, Pan Hu2, Guobin Shen2, and Xiaofan Jiang3
- 1Department of Computer Science, University of Virginia, USA
- ProtectMyPrivacy: Detecting and Mitigating Privacy Leaks on iOS Devices Using Crowdsourcing
- Yuvraj Agarwal
- University of California, San Diego
- yuvraj@cs.ucsd.edu
- Malcolm Hall
- University of California, San Diego
- mhall@cs.ucsd.edu
- Mobility Prediction-based Smartphone Energy Optimization for Everyday Location Monitoring
- Yohan Chon
- Elmurod Talipov
- elmurod@cs.yonsei.ac.kr
- Hyojeong Shin
- Paper Generators: Harvesting Energy from
- Touching, Rubbing and Sliding
- Mustafa Emre Karagozler1, Ivan Poupyrev1, Gary K. Fedder2, Yuri Suzuki1
- 1 Disney Research Pittsburgh,4720 Forbes Avenue
6月30日までにtsの実験を行うこと。 †
cvsをエクセルで保存する場合は.xlsにしないこと。
ファイルが壊れる。特にtimestamp!
movement=ax^2 +ay^2 +az^2
となっていて重力が加味されていい加減です。
もし値を正確に取りたい場合y方向に重力が有る場合は
movement2=sqrt(ax^2+(ay-9.8)^+az^2)
あるいは
movement3=sqrt((ax-gravity_x)^2+(ay-gravity_y)^+(az-gravity_z)^2)
を自分でエクセルで導入するのがよい。
音の大きさは音圧レベルを表すDBがつかえる。
光の強さはlux
elevationはネットにつながっている方が正確
GPSスピード
accuracyはGPSの精度 屋外で見通しがよければ使える。
azimuthは方位
後半メンバー †
11FI003 | 荒木 良祐 | A チーム |
12FI402 | 近藤 亮磨 | A チーム |
12FI078 | 柴原 直也 | B チーム |
12FI085 | 杉原 崚介 | B チーム |
12FI001 | 相原 遼 | C チーム |
12FI122 | 日向 慧 | C チーム |
12FI154 | 横田 知樹 | D チーム |
12FI100 | 土岡 侃 | D チーム |
前半メンバー †
| | | 12FI037 | 奥野 雅之 | オクノ マサユキ | iphone | A |
| | | 12FI045 | 亀川 雅 | カメカワ マサシ | sharp | A |
| | | 12FI047 | 川瀬 瑞貴 | カワセ ミズキ | LG | B |
| | | 12FI070 | 紺野 一樹 | コンノ カズキ | Nexus7x | B |
| | | 12FI080 | 島川 貴裕 | シマガワ タカヒロ | Sony | C |
| | | 12FI119 | 野中 直樹 | ノナカ ナオキ | Sony | D |
| | | 12FI132 | 堀江 祐貴也 | ホリエ ユキヤ | iphone | C |
| | | 12FI155 | 吉田 大 | ヨシダ タカシ | iphone | D |
- 第2回数課題SmartPhoneをDropbox内のTSアプリを実行して様々なものをセンシングしてくること。
- 前半Bチーム
- If You See Something, Swipe towards It: Crowdsourced Event Localization Using Smartphones
- See Through Walls with Wi-Fi!
- 前半Dチーム
- Friends don't lie: inferring personality traits from social network structure
- http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2370266
- Authors: Jacopo Staiano University of Trento, Trento, Italy
Bruno Lepri MIT Media Lab, Cambridge, Ma, Nadav Aharony MIT Media Lab, Cambridge, Ma, Fabio Pianesi Fondazione Bruno Kessler, Trento, Italy
Nicu Sebe University of Trento, Trento, Italy,Alex Pentland MIT Media Lab, Cambridge, Ma
- UbiComp '12 Proceedings of the 2012 ACM Conference on Ubiquitous Computing
Pages 321-330 ACM New York, NY, USA c2012
- table of contents ISBN: 978-1-4503-1224-0 doi>10.1145/2370216.2370266
履修条件 †
- Android端末がなくても履修できます。
- Java基礎
- モバイル関係が好きな人
- 英語の能力は問いません。
採点方法 †
- 実験レポート1回+論文調査プレゼン+Androidアプリの発表会
目的 †
「最新研究の調査能力とスマートフォンを利用した基礎的なセンシングアプリ開発を行う企画力、技術力を習得する」
スケジュール †
- ガイダンス+国際論文の説明(1回)
- Mobisys,Ubicomp,Percom,Pervasiveの論文から輪講を行う
- 2人で1本の論文をプレゼンする。
- 論文リストは指示した中から選択
- 既存プログラムによるモバイルセンシング実験(1回)
- 国際学会論文発表会(1回)
- Androidによる簡単なセンサプログラムの開発(3回)
- 開発環境の基礎準備(1回)
- 開発(1回)
- 発表会(1回)
論文候補最新版 †
論文候補候補群1 †
Whole-Home Gesture Recognition Using Wireless Signals †
See Through Walls with Wi-Fi! †
ACE: Exploiting Correlation for Energy-Efficient and Continuous Context Sensing †
Auditeur: A Mobile-Cloud Service Platform for Acoustic Event Detection on Smartphones †
Autonomous Gathering of Livestock Using a Multi-functional Sensor Network Platform †
The Smart Thermostat: Using Occupancy Sensors to Save Energy in Homes †
Jiakang Lu, Tamin Sookoor, Vijay Srinivasan, Ge Gao, Brian Holben, John Stankovic, Eric Field, Kamin Whitehouse
On the human ability to discriminate audio ambiances from similar locations of an urban environment †
Dude, Where’s My Card? RFID Positioning That Works with Multipath and Non-Line of Sight †
Mobility Prediction-based Smartphone Energy Optimization for Everyday Location --Monitoring †
Placer: Semantic Place Labels from Diary Data †
Hallway based Automatic Indoor Floorplan Construction using Room Fingerprints †
If you see something, swipe towards it: crowdsourced event localization using smartphones †
ProxiMate: Proximity-based Secure Pairing using Ambient Wireless Signals †
ThermOn ‒ Thermo-musical Interface for an Enhanced Emotional Experience †
Friends don't lie: inferring personality traits from social network structure †
Privacy, Quality of Information, and Energy Consumption in Participatory Sensing Systems †
Paper Generators: Harvesting Energy from Touching, Rubbing and Sliding †
Online Distributed Sensor Selection †
Dhwani: Secure Peer-to-Peer Acoustic NFC †
調査論文候補群2MobiSys2013 †
ProtectMyPrivacy: Detecting and Mitigating Privacy Leaks on iOS Devices Using Crowdsourcing †
SmartAds: Bringing Contextual Ads to Mobile Apps †
Scalable Crowd-Sourcing of Video from Mobile Devices †
SIF: A Selective Instrumentation Framework for Mobile Applications †
SmartSynth: Synthesizing Smartphone Automation Scripts from Natural Language †
Spartacus: Spatially-Aware Interaction for Mobile Devices Through Energy-Efficient Audio Sensing †
NuActiv: Recognizing Unseen New Activities Using Semantic Attribute-Based Learning †
SocioPhone: Everyday Face-To-Face Interaction Monitoring Platform Using Multi-Phone Sensor Fusion †
Auditeur: A Mobile-Cloud Service Platform for Acoustic Event Detection on Smartphones †
EnGarde: Protecting the Mobile Phone from Malicious NFC Interactions †
文献調査候補群3Ubicomp2013 †
Understanding the Coverage and Scalability of Place-centric CrowdSensing †
If You See Something, Swipe towards It: Crowdsourced Event Localization Using Smartphones †
Headio: Zero-Configured Heading Acquisition for Indoor Mobile Devices †
Through Multimodal Context Sensing
Crowd++: Unsupervised Speaker Count with Smartphones †
Sensing Group Proximity Dynamics of Firefighting Teams using Smartphones †
COPDTrainer: A Smartphone-based Motion Rehabilitation Training System with Real-Time Acoustic Feedback †
Gabriele Spina (Eindhoven University of Technology), Guannan Huang (Eindhoven -University of Technology), Anouk Vaes (Centre for Integrated Rehabilitation of Organ failure (CIRO)), Martijn Spruit (Centre for Integrated Rehabilitation of Organ failure (CIRO)), Oliver Amft (Eindhoven University of Technology)
文献調査候補群4Percom2013 †
Providing Privacy-Aware Incentives for Mobile Sensing †
METIS: Exploring mobile phone sensing offloading for efficiently supporting social sensing applications †
- Kiran K. Rachuri (University of Cambridge, United Kingdom); Christos Efstratiou (University of Cambridge, United Kingdom); Ilias Leontiadis (University of Cambridge, United Kingdom); Cecilia Mascolo (University of Cambridge, United Kingdom); Peter Rentfrow (University of Cambridge, United Kingdom)
- http://www.cl.cam.ac.uk/~cm542/papers/percom2013.pdf