残留開始まで

2014年度ゼミテーマ

モバイルシステムに関する国際学会論文の輪講およびAndroidプラグラミング

場所

  • 演習室3->11107Bへ変更

後半6回

  • 最終発表会学籍番号順

後半5回

  • 企画書

後半4回

学習用ポインタ

TrajectorySensing.apk

計測した様々なデータをエクセルでグラフにまとめてワードかPDFで提出せよ。
計測に対する考察を加えること。
cvsをエクセルで保存する場合は.xlsにしないこと。
ファイルが壊れる。特にtimestamp!
movement=ax^2 +ay^2 +az^2 
となっていて重力が加味されていい加減です。
もし値を正確に取りたい場合y方向に重力が有る場合は
movement2=sqrt(ax^2+(ay-9.8)^+az^2)
あるいは
movement3=sqrt((ax-gravity_x)^2+(ay-gravity_y)^+(az-gravity_z)^2)
を自分でエクセルで導入するのがよい。
音の大きさは音圧レベルを表すDBがつかえる。
光の強さはlux
elevationはネットにつながっている方が正確
GPSスピード
accuracyはGPSの精度 屋外で見通しがよければ使える。
azimuthは方位
来週までに授業フォルダDropboxに提出すること。

サンプルコード

SensorSample2 Project

SurfaceViewTest Project

CanvasTest

後半第2回

A

  • Auditeur: A Mobile-Cloud Service Platform for Acoustic Event Detection on Smartphones
  • Shahriar Nirjon1, Robert F. Dickerson1, Philip Asare1, Qiang Li1, Dezhi Hong1, John A.
  • Stankovic1, Pan Hu2, Guobin Shen2, and Xiaofan Jiang3
  • 1Department of Computer Science, University of Virginia, USA

B

  • ProtectMyPrivacy: Detecting and Mitigating Privacy Leaks on iOS Devices Using Crowdsourcing
  • Yuvraj Agarwal
  • University of California, San Diego
  • yuvraj@cs.ucsd.edu
  • Malcolm Hall
  • University of California, San Diego
  • mhall@cs.ucsd.edu

C

  • Mobility Prediction-based Smartphone Energy Optimization for Everyday Location Monitoring
  • Yohan Chon
  • Elmurod Talipov
  • elmurod@cs.yonsei.ac.kr
  • Hyojeong Shin

D

  • Paper Generators: Harvesting Energy from
  • Touching, Rubbing and Sliding
  • Mustafa Emre Karagozler1, Ivan Poupyrev1, Gary K. Fedder2, Yuri Suzuki1
  • 1 Disney Research Pittsburgh,4720 Forbes Avenue

6月30日までにtsの実験を行うこと。

cvsをエクセルで保存する場合は.xlsにしないこと。
ファイルが壊れる。特にtimestamp!

movement=ax^2 +ay^2 +az^2 
となっていて重力が加味されていい加減です。
もし値を正確に取りたい場合y方向に重力が有る場合は
movement2=sqrt(ax^2+(ay-9.8)^+az^2)
あるいは
movement3=sqrt((ax-gravity_x)^2+(ay-gravity_y)^+(az-gravity_z)^2)
を自分でエクセルで導入するのがよい。
音の大きさは音圧レベルを表すDBがつかえる。
光の強さはlux
elevationはネットにつながっている方が正確
GPSスピード
accuracyはGPSの精度 屋外で見通しがよければ使える。
azimuthは方位

後半メンバー

11FI003荒木 良祐A チーム
12FI402近藤 亮磨A チーム
12FI078柴原 直也B チーム
12FI085杉原 崚介B チーム
12FI001相原 遼C チーム
12FI122日向 慧C チーム
12FI154横田 知樹D チーム
12FI100土岡 侃D チーム

前半メンバー

12FI037奥野 雅之オクノ マサユキiphoneA
12FI045亀川 雅カメカワ マサシsharpA
12FI047川瀬 瑞貴カワセ ミズキLGB
12FI070紺野 一樹コンノ カズキNexus7xB
12FI080島川 貴裕シマガワ タカヒロSonyC
12FI119野中 直樹ノナカ ナオキSonyD
12FI132堀江 祐貴也ホリエ ユキヤiphoneC
12FI155吉田 大ヨシダ タカシiphoneD
  • 第2回数課題SmartPhoneをDropbox内のTSアプリを実行して様々なものをセンシングしてくること。
  • 前半2014年5月19日発表予定
  • 前半Aチーム
  • 前半Bチーム
    • If You See Something, Swipe towards It: Crowdsourced Event Localization Using Smartphones
    • See Through Walls with Wi-Fi!
  • 前半Dチーム
    • Friends don't lie: inferring personality traits from social network structure
    • http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2370266
    • Authors: Jacopo Staiano University of Trento, Trento, Italy Bruno Lepri MIT Media Lab, Cambridge, Ma, Nadav Aharony MIT Media Lab, Cambridge, Ma, Fabio Pianesi Fondazione Bruno Kessler, Trento, Italy Nicu Sebe University of Trento, Trento, Italy,Alex Pentland MIT Media Lab, Cambridge, Ma
    • UbiComp '12 Proceedings of the 2012 ACM Conference on Ubiquitous Computing Pages 321-330 ACM New York, NY, USA c2012
    • table of contents ISBN: 978-1-4503-1224-0 doi>10.1145/2370216.2370266

履修条件

  • Android端末がなくても履修できます。
  • Java基礎
  • モバイル関係が好きな人
  • 英語の能力は問いません。

採点方法 

  • 実験レポート1回+論文調査プレゼン+Androidアプリの発表会

目的

「最新研究の調査能力とスマートフォンを利用した 基礎的なセンシングアプリ開発を行う企画力、技術力を習得する」

スケジュール

  • ガイダンス+国際論文の説明(1回)
    • Mobisys,Ubicomp,Percom,Pervasiveの論文から輪講を行う 
    • 2人で1本の論文をプレゼンする。
    • 論文リストは指示した中から選択
  • 既存プログラムによるモバイルセンシング実験(1回)
  • 国際学会論文発表会(1回)
  • Androidによる簡単なセンサプログラムの開発(3回)
    • 開発環境の基礎準備(1回)
    • 開発(1回)
    • 発表会(1回)

論文候補最新版

論文候補候補群1

Whole-Home Gesture Recognition Using Wireless Signals

See Through Walls with Wi-Fi!

ACE: Exploiting Correlation for Energy-Efficient and Continuous Context Sensing

Auditeur: A Mobile-Cloud Service Platform for Acoustic Event Detection on Smartphones

Autonomous Gathering of Livestock Using a Multi-functional Sensor Network Platform

The Smart Thermostat: Using Occupancy Sensors to Save Energy in Homes

Jiakang Lu, Tamin Sookoor, Vijay Srinivasan, Ge Gao, Brian Holben, John Stankovic, Eric Field, Kamin Whitehouse

On the human ability to discriminate audio ambiances from similar locations of an urban environment

Dude, Where’s My Card? RFID Positioning That Works with Multipath and Non-Line of Sight

Mobility Prediction-based Smartphone Energy Optimization for Everyday Location --Monitoring

Placer: Semantic Place Labels from Diary Data

Hallway based Automatic Indoor Floorplan Construction using Room Fingerprints

If you see something, swipe towards it: crowdsourced event localization using smartphones

ProxiMate: Proximity-based Secure Pairing using Ambient Wireless Signals

ThermOn ‒ Thermo-musical Interface for an Enhanced Emotional Experience

Friends don't lie: inferring personality traits from social network structure

Privacy, Quality of Information, and Energy Consumption in Participatory Sensing Systems

Paper Generators: Harvesting Energy from Touching, Rubbing and Sliding

Online Distributed Sensor Selection

Dhwani: Secure Peer-to-Peer Acoustic NFC

調査論文候補群2MobiSys2013

ProtectMyPrivacy: Detecting and Mitigating Privacy Leaks on iOS Devices Using Crowdsourcing

SmartAds: Bringing Contextual Ads to Mobile Apps

Scalable Crowd-Sourcing of Video from Mobile Devices

SIF: A Selective Instrumentation Framework for Mobile Applications

SmartSynth: Synthesizing Smartphone Automation Scripts from Natural Language

Spartacus: Spatially-Aware Interaction for Mobile Devices Through Energy-Efficient Audio Sensing

NuActiv: Recognizing Unseen New Activities Using Semantic Attribute-Based Learning

SocioPhone: Everyday Face-To-Face Interaction Monitoring Platform Using Multi-Phone Sensor Fusion

Auditeur: A Mobile-Cloud Service Platform for Acoustic Event Detection on Smartphones

EnGarde: Protecting the Mobile Phone from Malicious NFC Interactions

文献調査候補群3Ubicomp2013

Understanding the Coverage and Scalability of Place-centric CrowdSensing

If You See Something, Swipe towards It: Crowdsourced Event Localization Using Smartphones

Headio: Zero-Configured Heading Acquisition for Indoor Mobile Devices

Through Multimodal Context Sensing

Crowd++: Unsupervised Speaker Count with Smartphones

Sensing Group Proximity Dynamics of Firefighting Teams using Smartphones

  • Sebastian Feese (ETH Zurich), Bert Arnrich (ETH Zurich), Michael Burtscher (University of Zurich), Bertolt Meyer (University of Zurich), Klaus Jonas (University of Zurich)

    #ref(): File not found: "iswc2013_camready.pdf" at page "Class/2014Semi"

COPDTrainer: A Smartphone-based Motion Rehabilitation Training System with Real-Time Acoustic Feedback

Gabriele Spina (Eindhoven University of Technology), Guannan Huang (Eindhoven -University of Technology), Anouk Vaes (Centre for Integrated Rehabilitation of Organ failure (CIRO)), Martijn Spruit (Centre for Integrated Rehabilitation of Organ failure (CIRO)), Oliver Amft (Eindhoven University of Technology)

文献調査候補群4Percom2013

Providing Privacy-Aware Incentives for Mobile Sensing

METIS: Exploring mobile phone sensing offloading for efficiently supporting social sensing applications

  • Kiran K. Rachuri (University of Cambridge, United Kingdom); Christos Efstratiou (University of Cambridge, United Kingdom); Ilias Leontiadis (University of Cambridge, United Kingdom); Cecilia Mascolo (University of Cambridge, United Kingdom); Peter Rentfrow (University of Cambridge, United Kingdom)
  • http://www.cl.cam.ac.uk/~cm542/papers/percom2013.pdf

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Last-modified: 2015-04-20 (月) 11:06:10 (1697d)